我的AI学习计划

Posted on Dec 24, 2017


2017年人工智能已经处于井喷的态势。无论是国内的BAT还是国外的Google,Apple,无一不在AI上进行了大量的投入。就连国内政府也表现出非常重视的态度。由此可见其未来的形势。

所以,2018年开始我将重点学习AI相关技术,这里先列一个学习计划。

我个人觉得,人工智能和之前“短期热”技术不一样,这不是那种一时热度就所有人都扑上,过了段时间就无人问津的技术。

相反的,AI就是未来。不仅仅是IT行业的未来,更是人类的未来。因为它将彻底的改变我们的生活和生存方式,甚至改变整个人类自身。

“你能向后看得越久,就能向前看得越远。” – 温斯顿·丘吉尔

回顾人类发展的整个历程,人类的进步速度在越来越快,从最开始10的10次方年向前迈进一步,到10的9次方,8次方,7次方…到现在,每数十年左右都会有一些重要的变革。

人类一旦研发出可以自主学习,自我进化的机器之后,那样的发展速度将会更快。而这一切,看起来已经并非遥不可及。

处在这个时代,学习的资源是极大的丰富,但也很可能在迷失在一些没有价值的内容。以下是我觉得还算不错的资源:

书籍

我的2018年读书单中将记录我在2018年正在读或者已经读完的书。

基础理论

  • 《Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)》
  • 《Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) 》
  • 《Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)》
  • 《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (MIT Press)》
  • 《Real-World Machine Learning》
  • 《Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data》

科技视野

  • 《奇点临近》
  • 《图灵的大教堂》
  • 《哥德尔,艾舍尔,巴赫 – 集异》

技术

仅仅有理论的知识是远远不够的,实际的动手能力更加重要。以下是我准备学习的AI技术。

TensorFlow

人工智能的开源工具已经不少,但出于Google的号召力和影响力,这无疑是最值得学习的。

Python

Python是大家都认可的非常适合AI的编程语言

资讯

微信里面已经有很多这方面的公众号,另外InfoQ也是不错的资讯站点。

  • InfoQ
  • 全球人工智能公众号
  • AI前线公众号
  • 谷歌开发者和TensorFlow官方公众号
  • 微软研究院AI头条公众号

视频教程

网上的视频资源也是非常之多,以下两个地方应该可以获取到足够的内容了。iTunes U中不仅有视频资料,还有配套的课程讲义,非常的不错。

  • Youtube
  • iTunes U

原文地址:https://paul.pub/ai-plan/
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