Binder的实现是比较复杂的，想要完全弄明白是怎么一回事，并不是一件容易的事情。

这里面牵涉到好几个层次，每一层都有一些模块和机制需要理解。这部分内容会分为三篇文章来讲解。本文是第一篇，首先会对整个Binder机制做一个架构性的讲解，然后会将大部分精力用来讲解Binder机制中最核心的部分：Binder驱动的实现。

• Binder机制简介
• 整体架构
  • 初识ServiceManager
• 驱动层
  • 主要结构
  • Binder协议
  • 打开Binder设备
  • 内存映射（mmap）
  • 内存的管理
  • Binder中的“面向对象”
  • 驱动层的线程管理
  • 再聊ServiceManager
• 结束语

本系列的文章列表如下：

• 理解Android Binder机制(1/3)：驱动篇
• 理解Android Binder机制(2/3)：C++层
• 理解Android Binder机制(3/3)：Java层

Binder机制简介

Binder源自Be Inc公司开发的OpenBinder框架，后来该框架转移的Palm Inc，由Dianne Hackborn主导开发。OpenBinder的内核部分已经合入Linux Kernel 3.19。

Android Binder是在OpneBinder上的定制实现。原先的OpenBinder框架现在已经不再继续开发，可以说Android上的Binder让原先的OpneBinder得到了重生。

Binder是Android系统中大量使用的IPC（Inter-process communication，进程间通讯）机制。无论是应用程序对系统服务的请求，还是应用程序自身提供对外服务，都需要使用到Binder。

因此，Binder机制在Android系统中的地位非常重要，可以说，理解Binder是理解Android系统的绝对必要前提。

在Unix/Linux环境下，传统的IPC机制包括：

• 管道
• 消息队列
• 共享内存
• 信号量
• Socket

等。

由于篇幅所限，本文不会对这些IPC机制做讲解，有兴趣的读者可以参阅《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》。

Android系统中对于传统的IPC使用较少（但也有使用，例如：在请求Zygote fork进程的时候使用的是Socket IPC），大部分场景下使用的IPC都是Binder。

Binder相较于传统IPC来说更适合于Android系统，具体原因的包括如下三点：

1. Binder本身是C/S架构的，这一点更符合Android系统的架构
2. 性能上更有优势：管道，消息队列，Socket的通讯都需要两次数据拷贝，而Binder只需要一次。要知道，对于系统底层的IPC形式，少一次数据拷贝，对整体性能的影响是非常之大的
3. 安全性更好：传统IPC形式，无法得到对方的身份标识（UID/GID)，而在使用Binder IPC时，这些身份标示是跟随调用过程而自动传递的。Server端很容易就可以知道Client端的身份，非常便于做安全检查

整体架构

Binder整体架构如下所示：

从图中可以看出，Binder的实现分为这么几层：

• Framework层
  • Java部分
  • JNI部分
  • C++部分
• 驱动层

驱动层位于Linux内核中，它提供了最底层的数据传递，对象标识，线程管理，调用过程控制等功能。驱动层是整个Binder机制的核心。

Framework层以驱动层为基础，提供了应用开发的基础设施。

Framework层既包含了C++部分的实现，也包含了Java部分的实现。为了能将C++的实现复用到Java端，中间通过JNI进行衔接。

开发者可以在Framework之上利用Binder提供的机制来进行具体的业务逻辑开发。其实不仅仅是第三方开发者，Android系统中本身也包含了很多系统服务都是基于Binder框架开发的。

既然是“进程间”通讯就至少牵涉到两个进程，Binder框架是典型的C/S架构。在下文中，我们把服务的请求方称之为Client，服务的实现方称之为Server。

Client对于Server的请求会经由Binder框架由上至下传递到内核的Binder驱动中，请求中包含了Client将要调用的命令和参数。请求到了Binder驱动之后，在确定了服务的提供方之后，会再从下至上将请求传递给具体的服务。整个调用过程如下图所示：

对网络协议有所了解的读者会发现，这个数据的传递过程和网络协议是如此的相似。

初识ServiceManager

前面已经提到，使用Binder框架的既包括系统服务，也包括第三方应用。因此，在同一时刻，系统中会有大量的Server同时存在。那么，Client在请求Server的时候，是如果确定请求发送给哪一个Server的呢？

这个问题，就和我们现实生活中如何找到一个公司/商场，如何确定一个人/一辆车一样，解决的方法就是：每个目标对象都需要一个唯一的标识。并且，需要有一个组织来管理这个唯一的标识。

而Binder框架中负责管理这个标识的就是ServiceManager。ServiceManager对于Binder Server的管理就好比车管所对于车牌号码的的管理，派出所对于身份证号码的管理：每个公开对外提供服务的Server都需要注册到ServiceManager中（通过addService），注册的时候需要指定一个唯一的id（这个id其实就是一个字符串）。

Client要对Server发出请求，就必须知道服务端的id。Client需要先根据Server的id通过ServerManager拿到Server的标示（通过getService），然后通过这个标示与Server进行通信。

整个过程如下图所示：

如果上面这些介绍已经让你一头雾水，请不要过分担心，下面会详细讲解这其中的细节。

下文会以自下而上的方式来讲解Binder框架。自下而上未必是最好的方法，每个人的思考方式不一样，如果你更喜欢自上而下的理解，你也按这样的顺序来阅读。

对于大部分人来说，我们可能需要反复的查阅才能完全理解。

驱动层

源码路径（这部分代码不在AOSP中，而是位于Linux内核代码中）：

/kernel/drivers/android/binder.c
/kernel/include/uapi/linux/android/binder.h

或者

/kernel/drivers/staging/android/binder.c
/kernel/drivers/staging/android/uapi/binder.h

Binder机制的实现中，最核心的就是Binder驱动。 Binder是一个miscellaneous类型的驱动，本身不对应任何硬件，所有的操作都在软件层。 binder_init函数负责Binder驱动的初始化工作，该函数中大部分代码是在通过debugfs_create_dir和debugfs_create_file函数创建debugfs对应的文件。 如果内核在编译时打开了debugfs，则通过adb shell连上设备之后，可以在设备的这个路径找到debugfs对应的文件：/sys/kernel/debug。Binder驱动中创建的debug文件如下所示：

# ls -l /sys/kernel/debug/binder/
total 0
-r--r--r-- 1 root root 0 1970-01-01 00:00 failed_transaction_log
drwxr-xr-x 2 root root 0 1970-05-09 01:19 proc
-r--r--r-- 1 root root 0 1970-01-01 00:00 state
-r--r--r-- 1 root root 0 1970-01-01 00:00 stats
-r--r--r-- 1 root root 0 1970-01-01 00:00 transaction_log
-r--r--r-- 1 root root 0 1970-01-01 00:00 transactions

这些文件其实都在内存中的，实时的反应了当前Binder的使用情况，在实际的开发过程中，这些信息可以帮忙分析问题。例如，可以通过查看/sys/kernel/debug/binder/proc目录来确定哪些进程正在使用Binder，通过查看transaction_log和transactions文件来确定Binder通信的数据。

binder_init函数中最主要的工作其实下面这行：

ret = misc_register(&binder_miscdev);

该行代码真正向内核中注册了Binder设备。binder_miscdev的定义如下：

static struct miscdevice binder_miscdev = {
	.minor = MISC_DYNAMIC_MINOR,
	.name = "binder",
	.fops = &binder_fops
};

这里指定了Binder设备的名称是“binder”。这样，在用户空间便可以通过对/dev/binder文件进行操作来使用Binder。

binder_miscdev同时也指定了该设备的fops。fops是另外一个结构体，这个结构中包含了一系列的函数指针，其定义如下：

static const struct file_operations binder_fops = {
	.owner = THIS_MODULE,
	.poll = binder_poll,
	.unlocked_ioctl = binder_ioctl,
	.compat_ioctl = binder_ioctl,
	.mmap = binder_mmap,
	.open = binder_open,
	.flush = binder_flush,
	.release = binder_release,
};

这里除了owner之外，每一个字段都是一个函数指针，这些函数指针对应了用户空间在使用Binder设备时的操作。例如：binder_poll对应了poll系统调用的处理，binder_mmap对应了mmap系统调用的处理，其他类同。

这其中，有三个函数尤为重要，它们是：binder_open，binder_mmap和binder_ioctl。 这是因为，需要使用Binder的进程，几乎总是先通过binder_open打开Binder设备，然后通过binder_mmap进行内存映射。

在这之后，通过binder_ioctl来进行实际的操作。Client对于Server端的请求，以及Server对于Client请求结果的返回，都是通过ioctl完成的。

这里提到的流程如下图所示：

主要结构

Binder驱动中包含了很多的结构体。为了便于下文讲解，这里我们先对这些结构体做一些介绍。

驱动中的结构体可以分为两类：

一类是与用户空间共用的，这些结构体在Binder通信协议过程中会用到。因此，这些结构体定义在binder.h中，包括：

这其中，binder_write_read和binder_transaction_data这两个结构体最为重要，它们存储了IPC调用过程中的数据。关于这一点，我们在下文中会讲解。

Binder驱动中，还有一类结构体是仅仅Binder驱动内部实现过程中需要的，它们定义在binder.c中，包括：

这里需要读者关注的结构体已经用加粗做了标注。

Binder协议

Binder协议可以分为控制协议和驱动协议两类。

控制协议是进程通过ioctl(“/dev/binder”) 与Binder设备进行通讯的协议，该协议包含以下几种命令：

Binder的驱动协议描述了对于Binder驱动的具体使用过程。驱动协议又可以分为两类：

• 一类是binder_driver_command_protocol，描述了进程发送给Binder驱动的命令
• 一类是binder_driver_return_protocol，描述了Binder驱动发送给进程的命令

binder_driver_command_protocol共包含17个命令，分别是：

binder_driver_return_protocol共包含18个命令，分别是：

单独看上面的协议可能很难理解，这里我们以一次Binder请求过程来详细看一下Binder协议是如何通信的，就比较好理解了。

这幅图的说明如下：

• Binder是C/S架构的，通信过程牵涉到：Client，Server以及Binder驱动三个角色
• Client对于Server的请求以及Server对于Client回复都需要通过Binder驱动来中转数据
• BC_XXX命令是进程发送给驱动的命令
• BR_XXX命令是驱动发送给进程的命令
• 整个通信过程由Binder驱动控制

这里再补充说明一下，通过上面的Binder协议的说明中我们看到，Binder协议的通信过程中，不仅仅是发送请求和接受数据这些命令。同时包括了对于引用计数的管理和对于死亡通知的管理（告知一方，通讯的另外一方已经死亡）等功能。

这些功能的通信过程和上面这幅图是类似的：一方发送BC_XXX，然后由驱动控制通信过程，接着发送对应的BR_XXX命令给通信的另外一方。因为这种相似性，对于这些内容就不再赘述了。

在有了上面这些背景知识介绍之后，我们就可以进入到Binder驱动的内部实现中来一探究竟了。

PS：上面介绍的这些结构体和协议，因为内容较多，初次看完记不住是很正常的，在下文详细讲解的时候，回过头来对照这些表格来理解是比较有帮助的。

打开Binder设备

任何进程在使用Binder之前，都需要先通过open("/dev/binder")打开Binder设备。上文已经提到，用户空间的open系统调用对应了驱动中的binder_open函数。在这个函数，Binder驱动会为调用的进程做一些初始化工作。binder_open函数代码如下所示：

static int binder_open(struct inode *nodp, struct file *filp)
{
	struct binder_proc *proc;

   // 创建进程对应的binder_proc对象
	proc = kzalloc(sizeof(*proc), GFP_KERNEL);
	if (proc == NULL)
		return -ENOMEM;
	get_task_struct(current);
	proc->tsk = current;
	// 初始化binder_proc
	INIT_LIST_HEAD(&proc->todo);
	init_waitqueue_head(&proc->wait);
	proc->default_priority = task_nice(current);

  // 锁保护
	binder_lock(__func__);

	binder_stats_created(BINDER_STAT_PROC);
	// 添加到全局列表binder_procs中
	hlist_add_head(&proc->proc_node, &binder_procs);
	proc->pid = current->group_leader->pid;
	INIT_LIST_HEAD(&proc->delivered_death);
	filp->private_data = proc;

	binder_unlock(__func__);

	return 0;
}

在Binder驱动中，通过binder_procs记录了所有使用Binder的进程。每个初次打开Binder设备的进程都会被添加到这个列表中的。

另外，请读者回顾一下上文介绍的Binder驱动中的几个关键结构体：

• binder_proc
• binder_node
• binder_thread
• binder_ref
• binder_buffer

在实现过程中，为了便于查找，这些结构体互相之间都留有字段存储关联的结构。

下面这幅图描述了这里说到的这些内容：

内存映射（mmap）

在打开Binder设备之后，进程还会通过mmap进行内存映射。mmap的作用有如下两个：

• 申请一块内存空间，用来接收Binder通信过程中的数据
• 对这块内存进行地址映射，以便将来访问

binder_mmap函数对应了mmap系统调用的处理，这个函数也是Binder驱动的精华所在（这里说的binder_mmap函数也包括其内部调用的binder_update_page_range函数，见下文）。

前文我们说到，使用Binder机制，数据只需要经历一次拷贝就可以了，其原理就在这个函数中。

binder_mmap这个函数中，会申请一块物理内存，然后在用户空间和内核空间同时对应到这块内存上。在这之后，当有Client要发送数据给Server的时候，只需一次，将Client发送过来的数据拷贝到Server端的内核空间指定的内存地址即可，由于这个内存地址在服务端已经同时映射到用户空间，因此无需再做一次复制，Server即可直接访问，整个过程如下图所示：

这幅图的说明如下：

1. Server在启动之后，调用对/dev/binder设备调用mmap
2. 内核中的binder_mmap函数进行对应的处理：申请一块物理内存，然后在用户空间和内核空间同时进行映射
3. Client通过BINDER_WRITE_READ命令发送请求，这个请求将先到驱动中，同时需要将数据从Client进程的用户空间拷贝到内核空间
4. 驱动通过BR_TRANSACTION通知Server有人发出请求，Server进行处理。由于这块内存也在用户空间进行了映射，因此Server进程的代码可以直接访问

了解原理之后，我们再来看一下Binder驱动的相关源码。这段代码有两个函数：

• binder_mmap函数对应了mmap的系统调用的处理
• binder_update_page_range函数真正实现了内存分配和地址映射

static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct *vma)
{
	int ret;

	struct vm_struct *area;
	struct binder_proc *proc = filp->private_data;
	const char *failure_string;
	struct binder_buffer *buffer;

	...
   // 在内核空间获取一块地址范围
	area = get_vm_area(vma->vm_end - vma->vm_start, VM_IOREMAP);
	if (area == NULL) {
		ret = -ENOMEM;
		failure_string = "get_vm_area";
		goto err_get_vm_area_failed;
	}
	proc->buffer = area->addr;
	// 记录内核空间与用户空间的地址偏移
	proc->user_buffer_offset = vma->vm_start - (uintptr_t)proc->buffer;
	mutex_unlock(&binder_mmap_lock);

  ...
	proc->pages = kzalloc(sizeof(proc->pages[0]) * ((vma->vm_end - vma->vm_start) / PAGE_SIZE), GFP_KERNEL);
	if (proc->pages == NULL) {
		ret = -ENOMEM;
		failure_string = "alloc page array";
		goto err_alloc_pages_failed;
	}
	proc->buffer_size = vma->vm_end - vma->vm_start;

	vma->vm_ops = &binder_vm_ops;
	vma->vm_private_data = proc;

	/* binder_update_page_range assumes preemption is disabled */
	preempt_disable();
	// 通过下面这个函数真正完成内存的申请和地址的映射
	// 初次使用，先申请一个PAGE_SIZE大小的内存
	ret = binder_update_page_range(proc, 1, proc->buffer, proc->buffer + PAGE_SIZE, vma);
	...
}

static int binder_update_page_range(struct binder_proc *proc, int allocate,
				    void *start, void *end,
				    struct vm_area_struct *vma)
{
	void *page_addr;
	unsigned long user_page_addr;
	struct vm_struct tmp_area;
	struct page **page;
	struct mm_struct *mm;

	...

	for (page_addr = start; page_addr < end; page_addr += PAGE_SIZE) {
		int ret;
		struct page **page_array_ptr;
		page = &proc->pages[(page_addr - proc->buffer) / PAGE_SIZE];

		BUG_ON(*page);
		// 真正进行内存的分配
		*page = alloc_page(GFP_KERNEL | __GFP_HIGHMEM | __GFP_ZERO);
		if (*page == NULL) {
			pr_err("%d: binder_alloc_buf failed for page at %p\n",
				proc->pid, page_addr);
			goto err_alloc_page_failed;
		}
		tmp_area.addr = page_addr;
		tmp_area.size = PAGE_SIZE + PAGE_SIZE /* guard page? */;
		page_array_ptr = page;
		// 在内核空间进行内存映射
		ret = map_vm_area(&tmp_area, PAGE_KERNEL, &page_array_ptr);
		if (ret) {
			pr_err("%d: binder_alloc_buf failed to map page at %p in kernel\n",
			       proc->pid, page_addr);
			goto err_map_kernel_failed;
		}
		user_page_addr =
			(uintptr_t)page_addr + proc->user_buffer_offset;
		// 在用户空间进行内存映射
		ret = vm_insert_page(vma, user_page_addr, page[0]);
		if (ret) {
			pr_err("%d: binder_alloc_buf failed to map page at %lx in userspace\n",
			       proc->pid, user_page_addr);
			goto err_vm_insert_page_failed;
		}
		/* vm_insert_page does not seem to increment the refcount */
	}
	if (mm) {
		up_write(&mm->mmap_sem);
		mmput(mm);
	}

	preempt_disable();

	return 0;
...

在开发过程中，我们可以通过procfs看到进程映射的这块内存空间：

1. 将Android设备连接到电脑上之后，通过adb shell进入到终端
2. 然后选择一个使用了Binder的进程，例如system_server（这是系统中一个非常重要的进程，下一章我们会专门讲解），通过 ps | grep system_server来确定进程号，例如是1889
3. 通过 cat /proc/[pid]/maps | grep "/dev/binder" 过滤出这块内存的地址

在我的Nexus 6P上，控制台输出如下：

angler:/ # ps  | grep system_server
system    1889  526   2353404 140016 SyS_epoll_ 72972eeaf4 S system_server
angler:/ # cat /proc/1889/maps | grep "/dev/binder"
7294761000-729485f000 r--p 00000000 00:0c 12593                          /dev/binder

PS：grep是通过通配符进行匹配过滤的命令，“|”是Unix上的管道命令。即将前一个命令的输出给下一个命令作为输入。如果这里我们不加“ | grep xxx”，那么将看到前一个命令的完整输出。

内存的管理

上文中，我们看到binder_mmap的时候，会申请一个PAGE_SIZE(通常是4K)的内存。而实际使用过程中，一个PAGE_SIZE的大小通常是不够的。

在驱动中，会根据实际的使用情况进行内存的分配。有内存的分配，当然也需要内存的释放。这里我们就来看看Binder驱动中是如何进行内存的管理的。

首先，我们还是从一次IPC请求说起。

当一个Client想要对Server发出请求时，它首先将请求发送到Binder设备上，由Binder驱动根据请求的信息找到对应的目标节点，然后将请求数据传递过去。

进程通过ioctl系统调用来发出请求：ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr)

PS：这行代码来自于Framework层的IPCThreadState类。在后文中，我们将看到，IPCThreadState类专门负责与驱动进行通信。

这里的mProcess->mDriverFD对应了打开Binder设备时的fd。BINDER_WRITE_READ对应了具体要做的操作码，这个操作码将由Binder驱动解析。bwr存储了请求数据，其类型是binder_write_read。

binder_write_read其实是一个相对外层的数据结构，其内部会包含一个binder_transaction_data结构的数据。binder_transaction_data包含了发出请求者的标识，请求的目标对象以及请求所需要的参数。它们的关系如下图所示：

binder_ioctl函数对应了ioctl系统调用的处理。这个函数的逻辑比较简单，就是根据ioctl的命令来确定进一步处理的逻辑，具体如下:

• 如果命令是BINDER_WRITE_READ，并且
  • 如果 bwr.write_size > 0，则调用binder_thread_write
  • 如果 bwr.read_size > 0，则调用binder_thread_read
• 如果命令是BINDER_SET_MAX_THREADS，则设置进程的max_threads，即进程支持的最大线程数
• 如果命令是BINDER_SET_CONTEXT_MGR，则设置当前进程为ServiceManager，见下文
• 如果命令是BINDER_THREAD_EXIT，则调用binder_free_thread，释放binder_thread
• 如果命令是BINDER_VERSION，则返回当前的Binder版本号

这其中，最关键的就是binder_thread_write方法。当Client请求Server的时候，便会发送一个BINDER_WRITE_READ命令，同时框架会将将实际的数据包装好。此时，binder_transaction_data中的code将是BC_TRANSACTION，由此便会调用到binder_transaction方法，这个方法是对一次Binder事务的处理，这其中会调用binder_alloc_buf函数为此次事务申请一个缓存。这里提到到调用关系如下：

binder_update_page_range这个函数在上文中，我们已经看到过了。其作用就是：进行内存分配并且完成内存的映射。而binder_alloc_buf函数，正如其名称那样的：完成缓存的分配。

在驱动中，通过binder_buffer结构体描述缓存。一次Binder事务就会对应一个binder_buffer，其结构如下所示：

struct binder_buffer {
	struct list_head entry;
	struct rb_node rb_node;

	unsigned free:1;
	unsigned allow_user_free:1;
	unsigned async_transaction:1;
	unsigned debug_id:29;

	struct binder_transaction *transaction;

	struct binder_node *target_node;
	size_t data_size;
	size_t offsets_size;
	uint8_t data[0];
};

而在binder_proc（描述了使用Binder的进程）中，包含了几个字段用来管理进程在Binder IPC过程中缓存，如下：

struct binder_proc {
	...
	struct list_head buffers; // 进程拥有的buffer列表
	struct rb_root free_buffers; // 空闲buffer列表
	struct rb_root allocated_buffers; // 已使用的buffer列表
	size_t free_async_space; // 剩余的异步调用的空间

	size_t buffer_size; // 缓存的上限
  ...
};

进程在mmap时，会设定支持的总缓存大小的上限（下文会讲到）。而进程每当收到BC_TRANSACTION，就会判断已使用缓存加本次申请的和有没有超过上限。如果没有，就考虑进行内存的分配。

进程的空闲缓存记录在binder_proc的free_buffers中，这是一个以红黑树形式存储的结构。每次尝试分配缓存的时候，会从这里面按大小顺序进行查找，找到最接近需要的一块缓存。查找的逻辑如下：

while (n) {
	buffer = rb_entry(n, struct binder_buffer, rb_node);
	BUG_ON(!buffer->free);
	buffer_size = binder_buffer_size(proc, buffer);

	if (size < buffer_size) {
		best_fit = n;
		n = n->rb_left;
	} else if (size > buffer_size)
		n = n->rb_right;
	else {
		best_fit = n;
		break;
	}
}

找到之后，还需要对binder_proc中的字段进行相应的更新：

rb_erase(best_fit, &proc->free_buffers);
buffer->free = 0;
binder_insert_allocated_buffer(proc, buffer);
if (buffer_size != size) {
	struct binder_buffer *new_buffer = (void *)buffer->data + size;
	list_add(&new_buffer->entry, &buffer->entry);
	new_buffer->free = 1;
	binder_insert_free_buffer(proc, new_buffer);
}
binder_debug(BINDER_DEBUG_BUFFER_ALLOC,
	     "%d: binder_alloc_buf size %zd got %p\n",
	      proc->pid, size, buffer);
buffer->data_size = data_size;
buffer->offsets_size = offsets_size;
buffer->async_transaction = is_async;
if (is_async) {
	proc->free_async_space -= size + sizeof(struct binder_buffer);
	binder_debug(BINDER_DEBUG_BUFFER_ALLOC_ASYNC,
		     "%d: binder_alloc_buf size %zd async free %zd\n",
		      proc->pid, size, proc->free_async_space);
}

下面我们再来看看内存的释放。

BC_FREE_BUFFER命令是通知驱动进行内存的释放，binder_free_buf函数是真正实现的逻辑，这个函数与binder_alloc_buf是刚好对应的。在这个函数中，所做的事情包括：

• 重新计算进程的空闲缓存大小
• 通过binder_update_page_range释放内存
• 更新binder_proc的buffers，free_buffers，allocated_buffers字段

Binder中的“面向对象”

Binder机制淡化了进程的边界，使得跨越进程也能够调用到指定服务的方法，其原因是因为Binder机制在底层处理了在进程间的“对象”传递。

在Binder驱动中，并不是真的将对象在进程间来回序列化，而是通过特定的标识来进行对象的传递。Binder驱动中，通过flat_binder_object来描述需要跨越进程传递的对象。其定义如下：

struct flat_binder_object {
	__u32		type;
	__u32		flags;

	union {
		binder_uintptr_t	binder; /* local object */
		__u32			handle;	/* remote object */
	};
	binder_uintptr_t	cookie;
};

这其中，type有如下5种类型。

enum {
	BINDER_TYPE_BINDER	= B_PACK_CHARS('s', 'b', '*', B_TYPE_LARGE),
	BINDER_TYPE_WEAK_BINDER	= B_PACK_CHARS('w', 'b', '*', B_TYPE_LARGE),
	BINDER_TYPE_HANDLE	= B_PACK_CHARS('s', 'h', '*', B_TYPE_LARGE),
	BINDER_TYPE_WEAK_HANDLE	= B_PACK_CHARS('w', 'h', '*', B_TYPE_LARGE),
	BINDER_TYPE_FD		= B_PACK_CHARS('f', 'd', '*', B_TYPE_LARGE),
};

当对象传递到Binder驱动中的时候，由驱动来进行翻译和解释，然后传递到接收的进程。

例如当Server把Binder实体传递给Client时，在发送数据流中，flat_binder_object中的type是BINDER_TYPE_BINDER，同时binder字段指向Server进程用户空间地址。但这个地址对于Client进程是没有意义的（Linux中，每个进程的地址空间是互相隔离的），驱动必须对数据流中的flat_binder_object做相应的翻译：将type该成BINDER_TYPE_HANDLE；为这个Binder在接收进程中创建位于内核中的引用并将引用号填入handle中。对于发生数据流中引用类型的Binder也要做同样转换。经过处理后接收进程从数据流中取得的Binder引用才是有效的，才可以将其填入数据包binder_transaction_data的target.handle域，向Binder实体发送请求。

由于每个请求和请求的返回都会经历内核的翻译，因此这个过程从进程的角度来看是完全透明的。进程完全不用感知这个过程，就好像对象真的在进程间来回传递一样。

驱动层的线程管理

上文多次提到，Binder本身是C/S架构。由Server提供服务，被Client使用。既然是C/S架构，就可能存在多个Client会同时访问Server的情况。 在这种情况下，如果Server只有一个线程处理响应，就会导致客户端的请求可能需要排队而导致响应过慢的现象发生。解决这个问题的方法就是引入多线程。

Binder机制的设计从最底层–驱动层，就考虑到了对于多线程的支持。具体内容如下：

• 使用Binder的进程在启动之后，通过BINDER_SET_MAX_THREADS告知驱动其支持的最大线程数量
• 驱动会对线程进行管理。在binder_proc结构中，这些字段记录了进程中线程的信息：max_threads，requested_threads，requested_threads_started，ready_threads
• binder_thread结构对应了Binder进程中的线程
• 驱动通过BR_SPAWN_LOOPER命令告知进程需要创建一个新的线程
• 进程通过BC_ENTER_LOOPER命令告知驱动其主线程已经ready
• 进程通过BC_REGISTER_LOOPER命令告知驱动其子线程（非主线程）已经ready
• 进程通过BC_EXIT_LOOPER命令告知驱动其线程将要退出
• 在线程退出之后，通过BINDER_THREAD_EXIT告知Binder驱动。驱动将对应的binder_thread对象销毁

再聊ServiceManager

上文已经说过，每一个Binder Server在驱动中会有一个binder_node进行对应。同时，Binder驱动会负责在进程间传递服务对象，并负责底层的转换。另外，我们也提到，每一个Binder服务都需要有一个唯一的名称。由ServiceManager来管理这些服务的注册和查找。

而实际上，为了便于使用，ServiceManager本身也实现为一个Server对象。任何进程在使用ServiceManager的时候，都需要先拿到指向它的标识。然后通过这个标识来使用ServiceManager。

这似乎形成了一个互相矛盾的现象：

1. 通过ServiceManager我们才能拿到Server的标识
2. ServiceManager本身也是一个Server

解决这个矛盾的办法其实也很简单：Binder机制为ServiceManager预留了一个特殊的位置。这个位置是预先定好的，任何想要使用ServiceManager的进程只要通过这个特定的位置就可以访问到ServiceManager了（而不用再通过ServiceManager的接口）。

在Binder驱动中，有一个全局的变量：

static struct binder_node *binder_context_mgr_node;

这个变量指向的就是ServiceManager。

当有进程通过ioctl并指定命令为BINDER_SET_CONTEXT_MGR的时候，驱动被认定这个进程是ServiceManager，binder_ioctl函数中对应的处理如下：

case BINDER_SET_CONTEXT_MGR:
	if (binder_context_mgr_node != NULL) {
		pr_err("BINDER_SET_CONTEXT_MGR already set\n");
		ret = -EBUSY;
		goto err;
	}
	ret = security_binder_set_context_mgr(proc->tsk);
	if (ret < 0)
		goto err;
	if (uid_valid(binder_context_mgr_uid)) {
		if (!uid_eq(binder_context_mgr_uid, current->cred->euid)) {
			pr_err("BINDER_SET_CONTEXT_MGR bad uid %d != %d\n",
			       from_kuid(&init_user_ns, current->cred->euid),
			       from_kuid(&init_user_ns, binder_context_mgr_uid));
			ret = -EPERM;
			goto err;
		}
	} else
		binder_context_mgr_uid = current->cred->euid;
	binder_context_mgr_node = binder_new_node(proc, 0, 0);
	if (binder_context_mgr_node == NULL) {
		ret = -ENOMEM;
		goto err;
	}
	binder_context_mgr_node->local_weak_refs++;
	binder_context_mgr_node->local_strong_refs++;
	binder_context_mgr_node->has_strong_ref = 1;
	binder_context_mgr_node->has_weak_ref = 1;
	break;

ServiceManager应当要先于所有Binder Server之前启动。在它启动完成并告知Binder驱动之后，驱动便设定好了这个特定的节点。

在这之后，当有其他模块想要使用ServerManager的时候，只要将请求指向ServiceManager所在的位置即可。

在Binder驱动中，通过handle = 0这个位置来访问ServiceManager。例如，binder_transaction中，判断如果target.handler为0，则认为这个请求是发送给ServiceManager的，相关代码如下：

if (tr->target.handle) {
	struct binder_ref *ref;
	ref = binder_get_ref(proc, tr->target.handle, true);
	if (ref == NULL) {
		binder_user_error("%d:%d got transaction to invalid handle\n",
			proc->pid, thread->pid);
		return_error = BR_FAILED_REPLY;
		goto err_invalid_target_handle;
	}
	target_node = ref->node;
} else {
	target_node = binder_context_mgr_node;
	if (target_node == NULL) {
		return_error = BR_DEAD_REPLY;
		goto err_no_context_mgr_node;
	}
}

结束语

本篇文章中，我们对Binder机制做了整体架构和分层的介绍，也详细讲解了Binder机制中的驱动模块。对于驱动之上的模块，会在今后的文章中讲解。

下一篇文章中，我们会详细讲解Android Binder机制的Framework层，敬请期待。